入社以来、データサイエンス技術の社内活用に向けた研究開発を担当しています。研究職ではありますが、ユーザーに近いところで進める実用的な研究開発であることが特徴です。
現在取り組んでいるのは、数理最適化という技術の社内活用や普及活動です。これは、意思決定や行動による結果を数式や論理で表現し、最も望ましい結果を得るための意思決定や行動を逆算するための技術で、主に製造工程や物流をターゲットに、アルゴリズムを駆使して自動化・最適化することを進めています。
AGCが扱う様々な製品や工程の担当者から相談に応じてデータ解析やモデリングを行い、プログラムやアプリケーションを提供。デジタルの力でAGCのビジネスを変革する役割を期待されており、研究・開発・製造・物流など様々な部署と協力しながら課題を解決していきます。個別の課題解決にとどまらず、それを別の課題に展開したり、複数の課題を同時に解決できたりするようなプラットフォームをつくり、AGC全体が共通のやり方で改善できるようにしていくことも、重要な役割です。
数理最適化はルールに従ってよい答えを探していくための手法ですが、既存のルールだけを取り込むと、現状と何も変わらない結果になってしまうこともあります。そのため、既存のルールや常識にとらわれすぎないことを心がけており、常に未来志向でより高い価値を生み出すために、新しいものを提案していくスタンスを大切にしています。

前職は油田サービスの会社で、地層中の流体成分を遠隔で測定する装置やアルゴリズムを開発していました。学生時代から挑戦したかった仕事だったのですが、残念ながら原油価格下落の影響によって開発部署が閉鎖されることになり、セカンドキャリアとして素材メーカーを選択しました。
テクノロジーの進化によって多くの製品がすぐに陳腐化してしまう時代となりましたが、モノづくりの最上流に位置する“素材”であれば、時代がどう変化しても普遍的に世の中に貢献できると考えたからです。その中でもAGCはモノづくりの共通基盤技術として分析・評価やセンシングに強みを持っており、前職で培ったデータ分析技術が十分に活かせると考え、入社を決めました。