近年競争力を高めるために、企業に存在する膨大かつ複雑なビッグデータをいかに有効活用できるかが重要になっており、業務課題をデータ活用により解決する「データサイエンティスト」の存在価値はますます高まっています。素材製造業には開発・製造・業務プロセスに関わるデータが多数存在しますが、そのプロセスが独自に開発された個別のものであるため、データサイエンティストには理論の習得に加え、プロセスを熟知することが求められていました。

本年、本プログラムの先端基盤研究所への社内留学までを全て修了したデータサイエンティスト1期生で、AIを用いた自動検査システムの内製開発を行いました。このシステムではリアルタイムに取得する画像データから欠陥を抽出、判別することが可能で、実際にガラス製造工程へ導入し、製品の高品質化に貢献しています。また、本プログラムの入門講座～応用編の受講生は、すでに延べ1,000人に達しました。今後ＡＧＣの各事業においてデータサイエンスを最大限に活用できるよう、さらに体制を充実させていきます。

ご参考