プロセス開発で
価値をスケールし、
技術を社会へ届ける。
※AGC株式会社から在籍出向中
2020年新卒入社
学生時代は生物発光をテーマに、生命科学と有機合成化学の境界領域での研究に注力。現在は医薬品分野のCDMO事業においてプロセス開発を担当。自ら構築したプロセスが実際の製造に展開され、人々の健康や生活を支える製品につながっていくことにやりがいを感じている。終業後は語学学習や運動に取り組み自己研鑽に励む一方、休日にはキャンプや旅行、家族や友人との食事を通じてリフレッシュも。
仕事をいきいきと語る社員の姿に憧れた
大学では、クラゲやホタルといった生物発光のメカニズムを応用し、がんをはじめとした疾患の早期発見に役立てるバイオイメージングの研究に熱中していました。仮説を立てて実験による検証を重ねながら発光メカニズムへの理解を深め、その知見を基に機能向上を目指す過程は非常に面白く、研究生活は充実していました。一方で、研究を進める中で基礎研究と社会で実際に使われる技術との間には大きな隔たりがあることを実感し、自らの手で技術を社会に届けたいという思いが強くなりました。こうした背景から、製造技術の開発を通じて社会に貢献できる化学メーカーの技術開発職を志望しました。AGCを選んだのは、少数精鋭の環境で若いうちから大きな仕事を任される点に魅力を感じたためです。また、社員の方々が研究開発について主体的かつ楽しそうに語る姿が印象的で、「ここなら本気で没頭できる」と感じたことも入社の決め手となりました。
入社後は、医薬品などの開発・製造受託を担うCDMO事業に携わり、原薬や中間体の合成プロセス開発を担当しています。大学時代に培った知識や実験スキルは現在の業務に直結しており、仮説→実験→検証のサイクルを回しながら、効率的なプロセス開発に取り組んでいます。
技術をスケールさせ、社会へ広げる仕事
現在、医薬品や農薬の有効成分および中間体を、効率的かつ安全に製造するための合成ルート・プロセス開発に携わっています。最初はミリグラム単位の検討から始まり、スケールアップに必要なデータを取得後は、1~10リットル規模での検証を経て、最終的に大量生産に耐えうる合成プロセスを確立。その後、工場へ技術移管し、大量生産へとつなげていきます。その過程では、お客様と綿密に連携し、品質やコストに関する要望に応えていくことも重要な役割です。品質規格を満たすことはもちろん、その先にある「安定してつくり続けられる状態」を実現するため、日々邁進しています。この仕事の醍醐味は、自ら構築したプロセスが、何百キログラム、何トンというスケールで社会に実装されていくことです。試行錯誤の末に導いた条件が製造ラインで再現され、製品として世の中に届き、多くの人の健康や生活を支える土台となる。自分の仕事が社会と直結している手応えと、大きなやりがいを感じます。
技術で挑み、
キャリアを世界へ広げていく
私が大切にしているのは、「再現性のあるプロセス」にこだわり抜くことです。医薬品や農薬は厳格な品質管理が求められるからこそ、一度うまくいっただけでは不十分で、誰が行っても同じ結果が得られる状態まで落とし込む必要があります。AGCには、若手の意見や提案を積極的に受け入れてもらえる環境があり、それらのアイデアがコストダウンや操業の効率化に直結することも少なくありません。自分の意見やアイデアが尊重される環境は、日々のモチベーション向上にもつながっています。今後は、製造や営業など他部門の業務にも挑戦し、より幅広い知識とスキルを身に付けることで、CDMO事業全体を牽引できる人材へ成長していきたいと考えています。将来的には海外での活躍も視野に入れ、自らの技術でグローバルに価値を生み出していくことが目標です。挑戦を後押ししてくれる環境の中で、より一層自分の技術力を高め、キャリアアップを目指していきたいと思っています。
最も印象に残っているのは、高品質を維持しながら大幅なコスト削減を実現するプロジェクトに挑戦したことです。試薬量や溶媒量、工程数を見直し、新たな製造プロセスを一から設計しました。その途中では、予期せぬ不純物が発生し、開発は難航。一時は断念もよぎりましたが、構造解析や文献調査を徹底することで、不純物の生成メカニズムを特定できました。そこから改良プロセスを導き出し、最終的には品質基準を満たしながら大幅なコスト削減を実現しました。原理原則に立ち返り、粘り強くやり切ることの重要性を実感しましたし、困難な状況でも自ら覚悟を持って進めることで、道が開けるのだと学びました。

at AGC
普段どのように業務を進めているのか、ある一日の仕事の流れをご紹介します。
- 8:00
- メール確認・実験計画
- 10:00
- 実験・データ整理
- 12:00
- 昼食
- 13:00
- 進捗ミーティング
- 14:00
- 実験・データ整理
- 19:00
- 退社
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